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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息爱体育真人客户端官网,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

☎(撰稿:解士佳)

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    • 蒋露纨🚫LV3六年级
      2楼
      【图集】湖南张家界全域解封 全市交通卡口撤除♵
      2024/05/17   来自秦皇岛
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    • ❵幸楠澜LV6大学四年级
      3楼
      通讯:中俄携手加强东北虎保护🦎
      2024/05/17   来自肇庆
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    • 毛先江➾LV4幼儿园
      4楼
      梅兰芳诞辰130周年 台湾梅派传人魏海敏将台北献唱致敬🐨
      2024/05/17   来自上虞
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    • 米翠鸿LV0大学三年级
      5楼
      新的春天,新的出发⚐
      2024/05/17   来自肇庆
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    • 汪河寒🏃🏹LV8大学三年级
      6楼
      前两个月我国服务贸易快速增长💺
      2024/05/17   来自永州
      8回复
    • 褚进峰LV1大学四年级
      7楼
      壮大老年文旅 增进银发福祉👨
      2024/05/17   来自安庆
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