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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🥐(撰稿:钟平振)

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    • 常蓝若🗑LV2六年级
      2楼
      非洲已筹10亿支新冠疫苗 牛津疫苗对南非变异株效果有限丨大流行手记(2月7日)
      2024/06/21   来自延安
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    • 🛰汤羽树LV9大学四年级
      3楼
      检察机关去年促进化解行政争议2万余件⛏
      2024/06/21   来自武威
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    • 凌彩子♏LV8幼儿园
      4楼
      4月16日操盘必读:影响股市利好或利空消息🆗
      2024/06/21   来自漯河
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    • 雍云灵LV5大学三年级
      5楼
      中企承建斯里兰卡大型引水隧洞工程开工🚧
      2024/06/21   来自重庆
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    • 尚勇娣🔴🔬LV0大学三年级
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      我国今年将新增80座以上绿色小水电示范电站🅾
      2024/06/21   来自驻马店
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    • 慕容哲叶LV3大学四年级
      7楼
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