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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征168887,COM澳门六合,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

❯(撰稿:陈嘉永)

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    • 宣曼山🏡LV3六年级
      2楼
      江苏国泰于泰兴投资成立服装新公司✼
      2024/06/20   来自三门峡
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    • ➥公冶环华LV7大学四年级
      3楼
      05版评论 - 优化健康服务更快响应需求(微观)✤
      2024/06/20   来自寿光
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    • 左天固🛹LV4幼儿园
      4楼
      #12306回应年轻人卧铺挂帘子老人没地坐#➫
      2024/06/20   来自邵武
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    • 惠先力LV3大学三年级
      5楼
      倒戈俄罗斯的乌克兰安全局前官员险些被暗杀,嫌疑人被捕🎶
      2024/06/20   来自南阳
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    • 诸葛惠君🌲⚻LV0大学三年级
      6楼
      美FDA专家组支持5—11岁儿童接种 瑞士建议65岁以上者打加强针|大流行手记(10月26日)🐒
      2024/06/20   来自烟台
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    • 江勇敬LV4大学四年级
      7楼
      中国南水北调集团有限公司2024年度春季招聘正式启动❭
      2024/06/20   来自防城港
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