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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🕚(撰稿:裘筠全)

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    • 倪雅荔🛑LV1六年级
      2楼
      共享开放机遇 共创美好生活🧞
      2024/06/06   来自宜春
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    • 💋宗骅爽LV1大学四年级
      3楼
      智慧农业为春耕按下农忙“加速键” 希望的田野插上“科技翅膀”🏋
      2024/06/06   来自佳木斯
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    • 燕发姣🔲LV2幼儿园
      4楼
      【境内疫情观察】全国新增10例境外输入病例(3月2日)⚋
      2024/06/06   来自桐庐
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    • 茅秋萱LV0大学三年级
      5楼
      美空军着手打造人工智能驱动的无人驾驶战斗机群🍎
      2024/06/06   来自牡丹江
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    • 宣寒坚⛰🛂LV9大学三年级
      6楼
      国际|美国内华达国家公园天然岩石遭两名游客从悬崖推落🧔
      2024/06/06   来自都匀
      3回复
    • 皇甫睿怡LV7大学四年级
      7楼
      南京首轮全民检测有57例阳性 禄口机场所在江宁区占51例♦
      2024/06/06   来自仙桃
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