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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

📮(撰稿:许剑玛)

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    • 关新妹💁LV9六年级
      2楼
      深圳传感器展首日,汉威科技多款“黑科技”...🚌
      2024/06/11   来自庆阳
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    • 🛸郑志之LV0大学四年级
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      陷入抄袭疑云的《留校联盟》赢得美国编剧工会大奖🏠
      2024/06/11   来自邢台
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    • 宁妹策🐫LV0幼儿园
      4楼
      扩大开放,推动外贸稳中提质🕡
      2024/06/11   来自晋中
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    • 胥滢逸LV7大学三年级
      5楼
      离了大谱了!男子网购70万练功券让女友买房💊
      2024/06/11   来自开封
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    • 元霭真🌆🗂LV1大学三年级
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      实战实训提升乡村干部能力♱
      2024/06/11   来自衢州
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    • 堵紫宇LV0大学四年级
      7楼
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