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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后优乐体育,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

♔(撰稿:杜园竹)

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    • 熊骅贤⛇LV6六年级
      2楼
      更好担负起新的文化使命🔞
      2024/05/05   来自肥城
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    • ⛰武滢涛LV8大学四年级
      3楼
      人民网评:依法推动数据安全高效利用☶
      2024/05/05   来自深圳
      6回复
    • 申榕华❛LV0幼儿园
      4楼
      去年全国小学招生增长10.37%🎢
      2024/05/05   来自吉首
      1回复
    • 戚园国LV9大学三年级
      5楼
      快递春节不打烊,快递员权益不打折👘
      2024/05/05   来自驻马店
      6回复
    • 荆苛子⚾🖋LV3大学三年级
      6楼
      国务院安委会决定对笏山金矿事故查处挂牌督办🕰
      2024/05/05   来自深圳
      1回复
    • 单于悦琼LV0大学四年级
      7楼
      2024年“和美全球行”即将开启,五粮液以酒为媒向世界传递中国白酒文化🚅
      2024/05/05   来自临沂
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