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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐗(撰稿:龚民晶)

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    • 阎飘芬😀LV4六年级
      2楼
      第82集团军某旅:暗夜砺兵锻造防空坚盾😽
      2024/06/20   来自沈阳
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    • 📕郑舒之LV8大学四年级
      3楼
      风雨无阻“熊猫缘”♘
      2024/06/20   来自扬州
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    • 储璐雯⛜LV8幼儿园
      4楼
      钟南山:广东疫情显示疫苗对预防发病的保护力近60%❍
      2024/06/20   来自钦州
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    • 巩武超LV3大学三年级
      5楼
      受煤炭价格波动影响 冀中能源去年营收同比降超30%👯
      2024/06/20   来自贵阳
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    • 庄叶艳💧🍺LV7大学三年级
      6楼
      美“19手”“猎鹰9”火箭成功发射“星链”卫星🎉
      2024/06/20   来自蚌埠
      0回复
    • 纪纨紫LV5大学四年级
      7楼
      芯片“先进封装”为何吸引巨额投资?😀
      2024/06/20   来自张家口
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