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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据米乐app官网app下载地址移动版安卓,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后米乐app官网app下载地址移动版安卓,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

♳(撰稿:鲍士江)

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    • 方会家⚁LV9六年级
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      地铁站石砖砸中孕妇🤵
      2024/06/01   来自如皋
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    • ⚭寇倩彩LV4大学四年级
      3楼
      中国常驻联合国代表团临时代办:中方呼吁有关方面最大程度保持冷静和克制☻
      2024/06/01   来自滨州
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    • 司马聪思📐LV1幼儿园
      4楼
      油价上调!16日24时起国内汽、柴油价格每吨分别提高200元、195元🤫
      2024/06/01   来自青岛
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    • 昌竹翰LV7大学三年级
      5楼
      女子遛狗不牵绳被提醒后态度嚣张⚄
      2024/06/01   来自石河子
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    • 蒲斌威🔸🥓LV2大学三年级
      6楼
      新华视点丨甘肃张掖:干旱地区竟“长出”30余个人工湖,总面积相当于560个足球场大小👷
      2024/06/01   来自湘乡
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    • 伊天桂LV5大学四年级
      7楼
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      2024/06/01   来自兴化
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