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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🥔(撰稿:符雪翠)

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    • 梅黛清♨LV0六年级
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      湖北宜昌:三峡船闸通航忙⛼
      2024/06/13   来自哈密
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    • ☃钱睿剑LV8大学四年级
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      广交会上广交朋友的长虹,为何能持续扩大海外朋友圈?🏠
      2024/06/13   来自日照
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    • 浦腾茂🙈LV8幼儿园
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      2024/06/13   来自阜阳
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    • 雷毓艺LV3大学三年级
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      聚焦|张文宏:未来抗疫,是努力夺回正常生活的过程🐒
      2024/06/13   来自莆田
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      6楼
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