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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🛏(撰稿:唐彦妍)

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    • 步绍艺🤤LV6六年级
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      临港新片区首次举办金融专场招聘会,银河证券、交银金科、国泰君安等都来了☋
      2024/05/18   来自新乡
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    • 🍆褚彬谦LV9大学四年级
      3楼
      陷入选择“困境”?放心,这支服务队为居民找到最优解🔈
      2024/05/18   来自牡丹江
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    • 澹台芸昌📨LV5幼儿园
      4楼
      09版理论 - 自觉做党的创新理论的笃信笃行者(思想纵横)🦉
      2024/05/18   来自如皋
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    • 关翠勤LV3大学三年级
      5楼
      “最听劝老板”不妨再多些♜
      2024/05/18   来自长海
      9回复
    • 庞河天🏒♷LV1大学三年级
      6楼
      中国智慧经济正在加速跑 助推高质量发展🐺
      2024/05/18   来自义乌
      9回复
    • 应曼仪LV4大学四年级
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