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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先金年会官方在线入口网站,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据金年会官方在线入口网站,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🦋(撰稿:季博堂)

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    • 石岚贵🥇LV4六年级
      2楼
      以专业技能回馈社会 16名香港学生获颁“创明天奖学金”♧
      2024/06/08   来自平湖
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    • 🅾何倩丹LV3大学四年级
      3楼
      新研究称感染奥密克戎可能提升对德尔塔免疫力,机制有待厘清|大流行手记(12月28日)⛡
      2024/06/08   来自松江
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    • 梅榕雨➂LV1幼儿园
      4楼
      大藤峡水利枢纽船闸年检后恢复通航➃
      2024/06/08   来自湘潭
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    • 钱雅卿LV6大学三年级
      5楼
      七部门部署加强春耕备耕农资打假📋
      2024/06/08   来自兴化
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    • 祝辰曼💊➲LV5大学三年级
      6楼
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      2024/06/08   来自塔城
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    • 池炎健LV9大学四年级
      7楼
      图解|本轮本土新冠疫情确诊病例密接分布⚈
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