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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐉(撰稿:张娅邦)

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    • 储朗波🔤LV6六年级
      2楼
      打造内陆地区改革开放高地➟
      2024/06/16   来自巩义
      9回复
    • ♥池辉超LV0大学四年级
      3楼
      俄国防部称首次摧毁英制L119榴弹炮☢
      2024/06/16   来自赣榆
      8回复
    • 于瑾雅🔲LV0幼儿园
      4楼
      海通国际:维持优然牧业“优于大市”评级 目标价下调至2.22港元☜
      2024/06/16   来自灵宝
      8回复
    • 夏宝雁LV6大学三年级
      5楼
      两会新华社权威速览|十组数据看两高报告🤑
      2024/06/16   来自楚雄
      9回复
    • 范逸莲👤➮LV8大学三年级
      6楼
      关注“小眼镜” 教育部部署中小学生视力监测信息报送🚳
      2024/06/16   来自龙海
      4回复
    • 元胜龙LV5大学四年级
      7楼
      市政府常务会部署“上海之夏”国际消费季活动,推动设备更新和消费品以旧换新🤞
      2024/06/16   来自通州
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