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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🥋(撰稿:马宜晶)

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    • 单亨涛🎴LV8六年级
      2楼
      德国总理朔尔茨将访华⚞
      2024/06/12   来自锦州
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    • ☶庾乐友LV3大学四年级
      3楼
      美将军称俄军恢复至战前水平🦕
      2024/06/12   来自玉溪
      3回复
    • 林坚香💯LV4幼儿园
      4楼
      反对政府推进扩招 韩国逾半数医科大学生申请休学🎿
      2024/06/12   来自海口
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    • 瞿素翠LV5大学三年级
      5楼
      月300元马桶房已租🏡
      2024/06/12   来自铜仁
      9回复
    • 贡春莲♏♷LV3大学三年级
      6楼
      建设用地,先考古后出让☑
      2024/06/12   来自上虞
      0回复
    • 方枫君LV9大学四年级
      7楼
      消博会探馆:AI“飞入寻常百姓家”📃
      2024/06/12   来自文登
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