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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🌓(撰稿:萧枝进)

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    • 单于瑾阳💌LV5六年级
      2楼
      07版要闻 - 王勇出席世界互联网大会数字丝路发展论坛开幕式并致辞😮
      2024/06/06   来自张家港
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    • ⚶沈全艳LV8大学四年级
      3楼
      “仅退款”,大家好才是真的好☱
      2024/06/06   来自石河子
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    • 曲彬丽🤮LV1幼儿园
      4楼
      冰箱市场亟待走出高端误区🔤
      2024/06/06   来自上饶
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    • 曹朋厚LV6大学三年级
      5楼
      #12306回应开票即候补质疑#💕
      2024/06/06   来自漯河
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    • 令狐纨菁♮🐄LV3大学三年级
      6楼
      【两会青年心中有“数”】积极进取实现合理增长🍤
      2024/06/06   来自长春
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    • 裘媛辉LV8大学四年级
      7楼
      星夜出击淬剑锋🥁
      2024/06/06   来自文登
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