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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息包青天16000论坛网,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🏥(撰稿:邓清斌)

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    • 支俊娜🧘LV9六年级
      2楼
      板块表现强势 稀土价格或将持续上行🈁
      2024/06/18   来自乌鲁木齐
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    • 👲浦琳贞LV7大学四年级
      3楼
      自由现金流和股东盈余的计算🙍
      2024/06/18   来自襄樊
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    • 柏琛瑶🍗LV6幼儿园
      4楼
      新华视点|快递新规落地满月,你的包裹“按约投递”了吗?✿
      2024/06/18   来自旅顺
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      5楼
      中国民乐精彩亮相马耳他高丽塔纳国际音乐节🕘
      2024/06/18   来自桐乡
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    • 惠雄宜👗✣LV8大学三年级
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      建议提案办理见成效丨以人才振兴有力支撑农业强国建设——农业农村部积极推动落实代表委员建议提案💲
      2024/06/18   来自滕州
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    • 詹瑞阅LV6大学四年级
      7楼
      火车下铺别人能坐吗?🐱
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