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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据酷游平台登录入口官网网址,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后酷游平台登录入口官网网址,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

❎(撰稿:路顺鸣)

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    • 宗政士仁🅱LV2六年级
      2楼
      增进民生福祉 提升幸福指数(濠江在线)❜
      2024/06/07   来自平度
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    • 🌗禄倩洋LV5大学四年级
      3楼
      乌克兰获得新型鱼雷👅
      2024/06/07   来自昆山
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    • 湛朋辉🍲LV8幼儿园
      4楼
      医保码用户超10亿人 “互联网+医保”模式惠民利民
      2024/06/07   来自鄂尔多斯
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    • 陆学冰LV2大学三年级
      5楼
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      2024/06/07   来自江油
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    • 常苇卿👟☜LV6大学三年级
      6楼
      《大夫说》:外科手术治脑瘫⏮
      2024/06/07   来自龙海
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    • 嵇凤紫LV2大学四年级
      7楼
      新质生产力激发新活力——代表委员谈科技创新引领未来🧝
      2024/06/07   来自邹城
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