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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据六宝典,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🎲(撰稿:鲁芝彩)

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    • 上官旭柔🈲LV5六年级
      2楼
      新加坡总理宣布卸任 - April 16, 2024😽
      2024/05/21   来自六盘水
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    • 🅿舒威菁LV5大学四年级
      3楼
      原发性肝癌诊疗新版指南发布,建议高危人群每隔6个月做筛查⚼
      2024/05/21   来自大庆
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    • 雷光婕🏞LV4幼儿园
      4楼
      上海国际赛车场虹桥枢纽F1大奖赛专线限时开通🖲
      2024/05/21   来自开远
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    • 仲孙兰和LV7大学三年级
      5楼
      武汉新冠家庭研究:二代发病率15.6% 儿童青少年传播力更强⚜
      2024/05/21   来自聊城
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    • 澹台伊敬🐤♪LV2大学三年级
      6楼
      农村黑臭水体治理有了工作指南 ⚆
      2024/05/21   来自烟台
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    • 晏丹时LV9大学四年级
      7楼
      南方降水增强江南局地有大暴雨 中东部持续升温华北多地逼近30℃⏱
      2024/05/21   来自菏泽
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