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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🔸(撰稿:严炎纨)

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    • 范新嘉🧜LV2六年级
      2楼
      我国带薪假期大致为每年16-26天 ,不包括调休的公共假期是11天 !🥓
      2024/06/08   来自葫芦岛
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    • ⚄阎兰强LV2大学四年级
      3楼
      对讲机恢复销售、股价一字涨停,海能达又能“打”了➃
      2024/06/08   来自宜兴
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    • 东婵倩🖌LV3幼儿园
      4楼
      发挥新业态促就业重要作用👀
      2024/06/08   来自包头
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    • 连慧春LV3大学三年级
      5楼
      【境内疫情观察】广州市密闭娱乐场所暂停营业(6月8日)🦎
      2024/06/08   来自桐乡
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    • 周堂鹏♃👄LV2大学三年级
      6楼
      “就地过年”怎么过?“年味”大数据告诉你🐦
      2024/06/08   来自忻州
      1回复
    • 叶蓓雄LV2大学四年级
      7楼
      印尼新生苏门答腊象 - April 8, 2024🌩
      2024/06/08   来自乌兰浩特
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