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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征威斯尼斯人81818开人体育,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🛌(撰稿:田娅秋)

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    • 朱黛才💉LV6六年级
      2楼
      工业操作系统产业链协同发展研讨会暨龙翔实...➟
      2024/06/10   来自马鞍山
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    • 🍠池乐泰LV0大学四年级
      3楼
      新华社快讯:搭载探月工程四期鹊桥二号中继星的长征八号遥三运载火箭点火升空🍷
      2024/06/10   来自芜湖
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    • 宰芸姬🐏LV9幼儿园
      4楼
      新闻分析|塞内加尔将迎来“变革派”总统☀
      2024/06/10   来自鹰潭
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    • 胥纯烁LV4大学三年级
      5楼
      #江西冰雹大如鸡蛋#😊
      2024/06/10   来自乐山
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    • 禄华固➨🌎LV7大学三年级
      6楼
      11版政治 - 中柬警方执法安全合作取得新战果🗯
      2024/06/10   来自营口
      3回复
    • 张竹怡LV9大学四年级
      7楼
      让考古遗产焕发历久弥新的光彩(人民时评)🔍
      2024/06/10   来自黄石
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