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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🌑(撰稿:谭璐绍)

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    • 申屠贵腾🎹LV8六年级
      2楼
      拉日本入伙,“奥库斯”错上加错🐕
      2024/05/23   来自从化
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    • 👚邓园洁LV1大学四年级
      3楼
      为服务区提前“加桩”点赞🌭
      2024/05/23   来自益阳
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    • 苗羽艺🧤LV7幼儿园
      4楼
      中国政府中东问题特使翟隽会见以色列驻华大使潘绮瑞👞
      2024/05/23   来自宣化
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    • 韦艺馥LV8大学三年级
      5楼
      新华社消息丨巴勒斯坦新政府宣誓就职✷
      2024/05/23   来自象山
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    • 萧清馨♱✴LV5大学三年级
      6楼
      黑河五天确诊79例本土感染 北京朝阳两学校全员测核酸🆎
      2024/05/23   来自嘉善
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    • 邱娥纯LV1大学四年级
      7楼
      自然资源部:我国“山水工程”累计完成生态修复治理面积8000万亩📔
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