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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🚬(撰稿:终珠龙)

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    • 谭贞罡🚿LV7六年级
      2楼
      始终把人民放在心中最高位置🛴
      2024/05/07   来自石家庄
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    • 🔷田庆珊LV4大学四年级
      3楼
      水石:毛主席与人民心连心☯
      2024/05/07   来自遂宁
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    • 应真勇👬LV2幼儿园
      4楼
      2024中关村论坛将举办近120场活动 100多个国家和地区受邀参会❟
      2024/05/07   来自漳州
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    • 荀贤兴LV1大学三年级
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      日本内阁官员:爱媛县近海地震后 暂未有核设施异常的报告📌
      2024/05/07   来自遵义
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    • 司徒豪信⌛🔏LV5大学三年级
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      霍汶希晒林青霞合照🚡
      2024/05/07   来自湖州
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    • 崔珠可LV5大学四年级
      7楼
      撬动大市场 释放大能量 ——看石家庄42个劳务品牌如何带动58万人成功就业🔃
      2024/05/07   来自景洪
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