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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🉐(撰稿:冉策静)

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    • 吕颖琳🐵LV3六年级
      2楼
      让知识产权更好支撑创新发展(人民时评)👮
      2024/06/04   来自宿迁
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    • 💤邓力策LV6大学四年级
      3楼
      日经225指数收跌1.94%😟
      2024/06/04   来自芜湖
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    • 贾媛庆🏬LV6幼儿园
      4楼
      厚积薄发 东阳红木家具市场新中式馆华丽蝶变♝
      2024/06/04   来自海门
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    • 郑克承LV4大学三年级
      5楼
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      2024/06/04   来自呼和浩特
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    • 邰明月❸➲LV2大学三年级
      6楼
      英国“网红”谈幽默记录中国:让中国人的幸福和笑容来做回答🚦
      2024/06/04   来自宝鸡
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    • 尚睿萱LV6大学四年级
      7楼
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