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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后酷游app苹果版下载,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

〰(撰稿:秦磊娜)

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    • 荆雨秋🐝LV2六年级
      2楼
      热点问答 | 厄瓜多尔“闯馆风波”还会闹多大?| 厄瓜多尔“闯馆风波”还会闹多大?🗒
      2024/06/20   来自沭阳
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    • 🔘谭青菲LV2大学四年级
      3楼
      处理好文化遗产保护与利用的关系♤
      2024/06/20   来自吴江
      9回复
    • 冉娜柔🌔LV1幼儿园
      4楼
      让更多“挖姜男孩”的人生充满无限可能🐋
      2024/06/20   来自资阳
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    • 张壮剑LV8大学三年级
      5楼
      我国新增6处世界地质公园 总数稳居世界首位🛅
      2024/06/20   来自沭阳
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    • 申栋思💰🔕LV1大学三年级
      6楼
      克宫:流产的2022年协议可作为俄乌新一轮谈判基础⚾
      2024/06/20   来自乌海
      2回复
    • 嵇光淑LV9大学四年级
      7楼
      匈牙利:“欧洲心脏”,迎电动化“东风”🔞
      2024/06/20   来自运城
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