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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🎺(撰稿:卓仁香)

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    • 魏枝宏✏LV1六年级
      2楼
      9报名开启!2024第二届黄龙溪龙舟大赛举办时间、赛程安排公布🏸
      2024/06/13   来自通化
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    • 🐴柳倩姬LV5大学四年级
      3楼
      王毅同越南外长裴青山举行会谈🐉
      2024/06/13   来自宜宾
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    • 郎容秀📻LV2幼儿园
      4楼
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    • 容信致LV2大学三年级
      5楼
      北京通州与北三县:一河两岸携手同行💀
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      6楼
      女性题材剧创作岂能被流量左右?📌
      2024/06/13   来自增城
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    • 宰菊婵LV9大学四年级
      7楼
      节后生意好 迎来开门红🍍
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