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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据万象城体育登录网站,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

➥(撰稿:龚悦蓉)

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    • 阎春策⚃LV9六年级
      2楼
      一度跌破154!日元对美元汇率创34年来新低⛲
      2024/05/07   来自安顺
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    • ☊云纪红LV3大学四年级
      3楼
      海光信息年赚12.63亿业绩创新高 手握超百亿现金研发投入占比近47%🦊
      2024/05/07   来自安顺
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    • 嵇群建❩LV4幼儿园
      4楼
      华北工控自动分拣系统产品方案,助推现代物...🌻
      2024/05/07   来自马鞍山
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    • 宋妮勇LV6大学三年级
      5楼
      2024武汉音乐节时间表(持续更新)🐡
      2024/05/07   来自南安
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    • 陆邦纯❐😑LV0大学三年级
      6楼
      AVP 初印象 - 软件(2)🐶
      2024/05/07   来自常熟
      6回复
    • 东方淑媚LV9大学四年级
      7楼
      湖北新出土青铜编钟等礼器 墓主人为“曾侯宝”⏸
      2024/05/07   来自青岛
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