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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐲(撰稿:扶中爽)

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    • 晏苇宏🈁LV1六年级
      2楼
      生产厂商、回收企业、实验室,记者一路追踪探访——动力电池的循环利用之旅(一线调研)💔
      2024/06/18   来自玉环
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    • 😼仲怡卿LV9大学四年级
      3楼
      春风盛吹出海疾!530台安凯客车奔赴沙特☠
      2024/06/18   来自商丘
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    • 印邦枝☌LV1幼儿园
      4楼
      圣诞周末全球数千航班取消 欧洲多国病例创记录|大流行手记(12月24日)😲
      2024/06/18   来自乌海
      8回复
    • 唐容亚LV1大学三年级
      5楼
      拓宽服务贸易“朋友圈”🙂
      2024/06/18   来自靖江
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    • 冉希乐🈵😇LV7大学三年级
      6楼
      第十四届“中英创业大赛”在英国萨里大学举行⤵
      2024/06/18   来自朔州
      6回复
    • 钱固瑾LV3大学四年级
      7楼
      【境内疫情观察】全国六地新增80例本土病例(12月2日)⛫
      2024/06/18   来自绵阳
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